Expert en sciences des données (MS)

Les conditions d’admission sont fixées par la CGE dans le cadre de Mastère Spécialisé labélisé. Sont donc recevables les candidatures de titulaires d’un des diplômes suivants : ▪ Diplôme d’ingénieur habilité par la Commission des Titres d’Ingénieur (liste CTI), ▪ Diplôme d’une école de management habilitée à délivrer le grade national de Master (liste CEFDG), ▪ Diplôme de 3ème cycle habilité par les autorités universitaires (DEA, DESS, Master…) ou diplôme professionnel de niveau BAC + 5, ▪ Diplôme de M1 ou équivalent, pour des auditeurs justifiant d’aux moins trois années d’expérience professionnelle, ▪ Titre inscrit au RNCP niveau 7, ▪ Diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus dans les domaines des mathématiques, de l’informatique et du traitement de l’information. Par dérogation, pour 30 % maximum du nombre d’étudiants suivant la formation MASTERE SPECIALISE® concernée : ▪ Niveau M1 validé ou équivalent sans expérience professionnelle, ▪ Diplôme de L3 justifiant d’une expérience adaptée de 3 ans minimum, ▪ VAP, Valorisation des Acquis Professionnels (10 % maximum de l’effectif de la formation).

Cette certification, accréditée par la CGE depuis sa mise en œuvre en 2015 (et réaccréditée cette année), a été créée afin de former des professionnels capables de répondre à l’enjeu actuel de l’exploitation des données massives. Ces données ouvrent de nouvelles perspectives, d’analyse, de recherche, d’étude… qui réclament des compétences en ressources humaines en mesure de les exploiter. Le défi n’est plus d’accéder à l’information mais de trait...

L’expert en sciences des données (data scientist) détermine et met en œuvre une stratégie de collecte des données massives, complexes et hétérogènes (structurées ou non structurées), afin d’en retirer l’information pour une prise de décision optimale. Il maîtrise les méthodes efficaces de collecte, stockage, mise en forme, visualisation, modélisation et traitement de ces données. Il explore les données de multiples sources dispersées. Suivant les secteurs et les structures, il assure les postes et fonctions suivantes : - Data analyst et data scientist : procède à des analyses sur les approches statistiques possibles en relation avec des enjeux métiers. Conçoit et déploie des modèles prédictifs. Maintient, améliore et conçoit des algorithmes d’extraction d’information. Traduit les données en leviers opérationnels, accompagne les développeurs jusqu’au déploiement en production des solutions et assure une veille technologique. - Consultant valorisation des données : analyse les besoins clients big data, définit les architectures applicatives et techniques nécessaires au traitement des données, conçoit des modèles de données, participe au développement et à l’implémentation des algorithmes de traitement, à la mise en production, rédige la documentation associée et effectue la veille technologique sur les nouvelles tendances autour de l’exploitation des données. - Business analyst/business developer : interface indispensable entre les départements opérationnels de l’entreprise et le service informatique, il analyse le processus d’information et les stratégies au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires. Autres appellations de fonctions possibles : - Ingénieur d’étude et développement de données massives - Strategy manager/project manager L’expert en sciences des données est un cadre détenant des compétences techniques, scientifiques et transversales faisant de lui un vecteur facilitant la prise de décision en entreprise. Il est à même d’intervenir au plus haut niveau de la stratégie de l’entreprise. Il est l'interlocuteur privilégié du Directeur des Systèmes Informatiques, comme du Directeur Marketing, du Directeur R&D ou Bureaux d’études, comme encore du Président de start up. Son niveau de responsabilité varie en fonction du positionnement de l’entreprise et de sa stratégie de valorisation des données. Il est amené à travailler dans un environnement multi-échelle, à l’interface entre différents services : R&D, informatique, marketing, ressources humaines, direction financière, direction générale, etc.

L’expert en sciences des données travaille sur des technologies numériques à haute valeur ajoutée intellectuelle et technique dans des entreprises de toutes tailles : grands groupes, sociétés de prestations (consultants), collectivités territoriales, PME, startups. Il peut exercer son activité dans les secteurs suivants : les banques, les compagnies d’assurances, les sociétés de transport, les cabinets de conseil, les entreprises spécialisées dans l’énergie, le web marketing, les plateformes d’e-commerce, l’industrie, la R&D.