Data Engineer

L'accès au dispositif menant à la certification de Data Engineer est soumis à la condition préalable de détenir un diplôme ou une certification de niveau 6 dans le domaine visé et enregistrée au RNCP. Le dispositif s’adresse à des candidats détenant à minima ce niveau 6.

Le Data Engineer préconise et met en place les ressources techniques nécessaires à la performance de l’analyse des données massives et de l’intelligence artificielle. Véritable interface entre la technique et le métier, le Data Engineer est au cœur du déploiement des technologies Big Data et de l’exploitation des données métier. À partir de la problématique métier, et en fonction des algorithmes pertinents envisagés, il met en place une platef...

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Tous les secteurs d’activités sont potentiellement concernés par l’usage de l’intelligence artificielle dès lors que des solutions de résolution de problèmes complexes s’appuyant sur l’informatique font l’objet de projets de développement. L’activité du Data Engineer peut s’exercer au sein d’entreprise utilisatrices, de service de conseils, d’organismes publics ou encore chez des constructeurs informatiques. Ainsi, le professionnel peut évoluer dans des entreprises de taille variable, aussi bien au sein d’un grand groupe qu’au sein d’une PME ou d’un service public. En tant qu'indépendant, il intervient majoritairement sur des projets de plusieurs clients différents. Ses missions sont plus larges en indépendant : son expertise est couplée avec les missions du Data Scientist et du Data Analyst. Dans une PME / TPE, chez un éditeur de logiciel, il joue un rôle clé dans la définition et l'évolution du produit/système. La demande de compétences sera ici plus variée et les projets de taille inférieure, en règle générale. Il sera aussi amené à travailler avec des partenaires extérieurs et ainsi maîtriser les règles de fonctionnement de ce type de relation. Dans les petites et moyennes entreprises, le métier est également couplé avec celui de Data Scientist et Data Analyst. Dans une grande Entreprise de Service Numérique, il apporte son expertise technique sur les infrastructures. Il sera ici focalisé sur son périmètre de projet et son expertise métier, souvent de plus grande taille et interne. Le besoin d'expertise métier y sera équivalent dans une structure moyenne ou grande et va intervenir sur des missions en interne et externe.