Data scientist

Pour les publics demandeurs d’emplois et hors VAE : une formation scientifique menant à un niveau 6 en informatique avec de bonnes connaissances en mathématiques et statistiques, ou à un niveau 7 (type master/diplôme d'ingénieur scientifique), complété de la réussite préalable à un test de recrutement écrit de 2 heures et à un entretien de motivation professionnelle.

La révolution numérique a fait rentrer nombre d’entreprises dans l’ère du big data. Le big data joue un rôle de plus en plus stratégique pour les entreprises : l’exploitation des données permettant notamment d’assurer un meilleur suivi de leur performance, d’analyser les comportements des consommateurs, d’identifier des opportunités de marché, etc. Les entreprises ont besoin de mobiliser des compétences spécifiques pour tirer profit au mieux des ...

DataScientist, Consultant Data Senior, Chef de projet Data, Consultant Data, Chief Data scientist En fonction de sa montée en compétences, le Data Scientist pourra évoluer vers un poste de Chef de projet data ou Data Scientist senior après une première expérience significative.

Ce métier relève des enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques. Bien qu’il s’agisse d’un métier récent, on retrouve les Data Scientists dans de nombreux secteurs d’activité. Finance, informatique, assurance, e-commerce ou encore grande distribution ; tant de domaines dans lesquels le Data Scientist peut exercer dans le cadre d' agence digitale, de conseil , une ESN, un annonceur, dans la distribution, le Retail, le E-commerce, chez un éiteur de logiciels, pour des plateformes digitales, d'intermédiation, de Pure player, ou encore au sien d'une Start-up.