Data Engineer

Être titulaire d’une certification de niveau 6 (EU) ou d’un diplôme équivalent ou disposer d’une expérience professionnelle dans le domaine.

Les technologies Big Data sont en plein essor et les emplois, qui en découlent, croissent également. Les entreprises ont besoin d’une structure informatique solide pour stocker leurs données. Dans ce cadre le Data Engineer ou l’Ingénieur Data occupe un rôle substantiel, et ce quelque soit le secteur d'activité ou la taille de l'organisation. De fait, le Data Engineer conçoit et développe les infrastructures et outils nécessaires au traitement de...

* Data Engineer ; * Ingénieur data/big data ; * Ingénieur de données ; * Data Pipeline Engineer ; * Big data architecte ; * Big data consultant ; * Ingénieur en développement big data.

Le Data engineer peut exercer dans différents contextes professionnels, dans des entreprises de toute taille et tout type de structures : * Grandes entreprises * PME / TPE * Industrie * Sociétés de services et SSII * Agence web et agence de communication * Associations * Secteur public * Indépendant Type et taille de projet : Selon la taille de projet, le Data Engineer interviendra sur un ou plusieurs projets avec des équipes projet de différentes tailles. Il travaille en équipe selon la taille du projet et de l'équipe et est lié aux autres métiers de la Data. Type et taille d'entreprise : * En tant qu'indépendant, il intervient majoritairement sur des projets de plusieurs clients différents. Ses missions sont plus larges en indépendant, son expertise est couplée avec les missions du Data Scientist et Data Analyst. * Dans une PME/TPE, chez un éditeur de logiciel, il joue un rôle clé dans la définition et l'évolution du produit/système. La demande de compétences sera ici plus variée et les projets de taille inférieure, en règle générale. Il sera aussi amené à travailler avec des partenaires extérieurs et ainsi maîtriser les règles de fonctionnement de ce type de relation. Dans les petites et moyennes entreprises, le métier est couplé avec celui de Data Scientist et Data Analyst. * Dans une grande Entreprise de Service Numérique, il apporte son expertise technique sur les infrastructures. Il sera ici focalisé sur son périmètre de projet et son expertise métier, souvent de plus grande taille et interne. Le besoin d'expertise métier y sera équivalent dans une structure moyenne ou grande et va intervenir sur des missions en interne et externe.