Architecte en intelligence artificielle

Un certificat de niveau 6 ou supérieur dans un domaine scientifique, économique ou informatique. À l’international, un niveau équivalent est requis. Ce niveau sera justifié par le CV de l’apprenant et par la transmission des diplômes préalablement obtenus.. La réussite d’un test d’admission , validant des compétences nécessaires en programmation SQL, python et en gestion de réseaux. La réussite d’un entretien préalable qui jugera: * De la plus-value de l’acquisition des compétences décrites dans le référentiel "Auditeur cybersécurité" pour le projet professionnel * De la pertinence et de la faisabilité de ce projet professionnel * De la capacité du candidat à suivre la Formation dans les conditions définies au préalable (possibilité de suivre la formation en présentiel ou distanciel) Une expérience professionnelle adaptée sera valorisée pour l’admission dans la formation. Une pratique courante de l’anglais (niveau B2 en compréhension & expression écrite et B1 de compréhension & expression orale du référentiel européen CECRL) est requise. Dans certains cas, la réussite aux tests d’admission et à l’entretien pourront se substituer à un diplôme de niveau 6.

Contexte : Dans le monde de plus en plus digitalisé et connecté d'aujourd'hui, les entreprises de tous les secteurs ont besoin de comprendre et d'exploiter efficacement les données dont elles disposent. Avec l'essor de l'Intelligence Artificielle (IA), ces organisations ont désormais l'opportunité de transformer ces données en informations précieuses, permettant une meilleure prise de décision, l'optimisation des processus métier, une personnalis...

* Architecte en Intelligence Artificielle * Data Architect * Data Engineer * Machine Learning Engineer * MLOps Engineer * Consultant en IA * Chief Data Officer (CDO)

La certification "Architecte en Intelligence Artificielle" se révèle pertinente et applicable à travers un éventail varié de secteurs d'activités, en adéquation avec la nature transversale et omniprésente des données et de l'intelligence artificielle. Voici une liste non exhaustive des secteurs et des contextes d'emploi où cette certification serait particulièrement bénéfique : * Technologies de l'information et des communications (TIC) : Au sein des départements informatiques ou au service de cabinets de conseil technologique, l'IA est utilisée pour optimiser les systèmes et réseaux, automatiser les tâches répétitives, renforcer la sécurité et améliorer la qualité des services proposés aux utilisateurs. * Santé : Que ce soit dans les hôpitaux, les laboratoires de recherche ou les entreprises de biotechnologie, l'IA contribue à améliorer les diagnostics, prévoir les maladies, personnaliser les traitements, optimiser la gestion des établissements de santé, et accélérer la recherche médicale. * Finance : Dans les banques, les sociétés d'assurance et les entreprises fintech, l'IA est un outil précieux pour la détection de la fraude, l'automatisation des processus de conformité, la gestion des risques, la personnalisation des services financiers et le trading algorithmique. * Commerce de détail et e-commerce : Au sein des entreprises de distribution et de commerce en ligne, l'IA permet d'optimiser les chaînes d'approvisionnement, améliorer les recommandations de produits, personnaliser l'expérience client et prévoir les tendances de vente. * Industrie manufacturière : Dans les usines et les entreprises industrielles, l'IA contribue à la maintenance prédictive, à l'optimisation de la production, à l'automatisation des processus et à l'amélioration de la qualité des produits. * Transport et logistique : Pour les entreprises de transport et les prestataires logistiques, l'IA est utilisée pour optimiser les itinéraires, améliorer la gestion des flottes, automatiser les entrepôts et contribuer au développement des véhicules autonomes. * Services publics et gouvernementaux : Dans le contexte de l'administration publique, l'IA peut aider à améliorer les services aux citoyens, optimiser la gestion des ressources, automatiser les processus administratifs et analyser les données pour une meilleure prise de décision politique. La liste ci-dessus n'est pas exhaustive. En réalité, presque tous les secteurs peuvent bénéficier de l'IA pour améliorer leurs processus, offrir de meilleurs services et prendre des décisions basées sur les données. Ainsi, la certification "Architecte en Intelligence Artificielle" peut offrir de multiples opportunités professionnelles dans une grande diversité d'industries et de contextes d'emploi.