Chef de projets en intelligence artificielle et sciences des données (MS)

Conformément aux exigences de la Conférence des Grandes Écoles (CGE) sont recevables les candidatures d'étudiants titulaires d’un des diplômes[1] suivants : - Diplôme d’ingénieur habilité par la Commission des Titres d’Ingénieur (liste CTI) - Diplôme d’une école de management habilitée à délivrer le grade national de Master (liste CEFDG) - Diplôme de 3ème cycle habilité par les autorités universitaires (DEA, DESS, Master…) ou diplôme professionnel de niveau BAC + 5 - Diplôme de M1 ou équivalent en justifiant d’au moins 3 années d’expérience professionnelle - Titre inscrit au RNCP niveau 7 - Diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus. La certification étant dispensée en anglais, le niveau suivant en anglais est pré-requis : TOEFL (IBT) : 85 points ou TOEIC : 785 points ou IELTS : 6.5 points ou CAE/FCE : 170 points ou *** Linguaskill : 170 Ces tests doivent avoir moins de deux ans d'ancienneté. Il existe également des conditions d’accès dérogatoires : 1. Dans la limite de 20 % maximum de l’effectif de la promotion, sont recevables après une procédure VAPP [2], les candidatures de personnes justifiant a minima de 10 années d’expérience professionnelle hors stage, césure, cursus initial en alternance et ne répondant pas aux prérequis d’admission ci-dessus, ni à ceux de la dérogation présentée ci-après. 2. Dans la limite de 30 % maximum du nombre d'étudiants, sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes suivants : - Niveau M1 validé ou équivalent sans expérience professionnelle - Diplôme de L3 justifiant d’une expérience adaptée de 3 ans minimum. Le pourcentage total des dérogations prévues au §1 et §2 ci-dessus ne doit pas excéder 40 %. [1] Pour des diplômes anciens, qui ne sont plus actuellement délivrés, on se rapprochera de ceux qui s’y sont substitués. [2] Validation des Acquis Professionnels et Personnels.

Le marché de l'Intelligence Artificielle connaitrait une croissance exponentielle de +36.6% entre 2024 et 2030, pour atteindre 1811Mds $ en 2030 (source Grand view research). Dans ce contexte et dans un but de consolider la souveraineté économique, technologique, et politique, la stratégie gouvernementale ambitionne de faire de la France en 2030 un pays pionnier en matière d'Intelligence artificielle. Elle fait écho à la seconde phase de la s...

Le métier visé est celui de « Chef de Projets en Intelligence Artificielle et Sciences des Données ». Il permet d’accéder à plusieurs appellations métiers : * Chef de projet en Intelligence Artificielle ou IA ou Chef de projet Données * Consultant en IA et/ou analyse de données * Concepteur Intelligence Artificielle ou IA multi secteurs * Data scientist * Expert ou spécialiste projets Intelligence Artificielle ou IA * Ingénieur Intelligence Artificielle ou IA * Ingénieur “Machine Learning” ou apprentissage automatique * Architecte en Intelligence Artificielle ou Machine Learning Architect

Les projets à base d’Intelligence Artificielle et de Science de Données se généralisent et peuvent être menés aussi bien au sein de grandes entreprises, d’Entreprises de Taille Intermédiaire (ETI) que de Petites et Moyennes Entreprises (PME). Les titulaires de la certification se placent dans tous les secteurs de la vie économique (cas d'usage détaillés dans le dossier joint), notamment dans les grandes banques qui ont été pionnières dans l’utilisation de l’IA et les GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft) à la recherche de l’excellence mathématique française. Les grands groupes, soumis à une concurrence internationale, seront les utilisateurs les plus intensifs d’Intelligence Artificielle et de Science de Données et constitueront à court terme les cadres d’exercice les plus fréquents pour les titulaires de la certification. Ils pourront également exercer leurs activités dans des PME de conseil en solutions logicielles scientifiques et technologiques spécialisées en Intelligence Artificielle et Science des Données qui, selon nos analyses, vont connaitre un développement considérable.