Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle et des applications

Un diplôme de niveau 6 dans le domaine de l'informatique est requis pour l'entrée en formation.

La certification "Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle et des applications" vise à former des experts capables de concevoir, développer, intégrer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle dans des environnements logiciels complexes. Ces professionnels maîtrisent l’ensemble du cycle de vie d’un projet intégrant l'IA, depuis l’analyse du besoin jusqu’au déploiement en production, en passant par la modélisation, l’ar...

Les titulaires de la certification peuvent exercer des fonctions à haute responsabilité dans des environnements techniques et innovants, notamment : Fonctions techniques : * Data engineer * Architecte de solutions IA * Développeur Machine learning * Ingénieur MLOps / DevOps * Ingénieur cloud et déploiement applicatif Fonctions stratégiques et transversales : * Consultant en transformation digitale et IA * Chef de projet IA * Chef de projet logiciel/IT * Expert en gouvernance des données * Directeur technique/CTO

La certification s’adresse à des professionnels évoluant dans des secteurs où l’intelligence artificielle transforme les pratiques, les produits et les services. Elle répond aux besoins croissants en compétences techniques, organisationnelles et éthiques dans les domaines suivants : Technologies et numérique * Éditeurs de logiciels * Entreprises de services du numérique (ESN) * Startups en IA, data science, cloud computing Industrie et ingénierie * Industrie 4.0 : automatisation, robotique, maintenance prédictive * Aéronautique, automobile, énergie : systèmes embarqués, IA embarquée * Logistique & optimisation de ressources Banque et assurance * Scoring, détection de fraude, automatisation des processus * Analyse prédictive, gestion des risques * Chatbots et assistants intelligents Commerce, marketing et relation client * Personnalisation des offres, recommandation * Analyse comportementale, segmentation * Automatisation du support client Transport et logistique * Optimisation des flux, prévision de la demande * Véhicules autonomes, IA embarquée * Gestion intelligente des entrepôts Secteur public et collectivités * Smart cities, gestion intelligente des infrastructures * IA pour l’aide à la décision publique * Gestion des données publiques