Data engineer

Pour la voie formation le niveau initial requis pour être candidat à cette certification est un niveau 6. Il est possible de candidater avec un niveau inférieur au niveau 6, si le candidat répond aux exigences suivantes : * il a validé à minima un niveau 5 en lien avec la certification * il peut se prévaloir d’une expérience professionnelle significative (plus de 3 ans) en lien avec les activités et les compétences relevant de la certification

La data est devenue un sujet stratégique avec le développement des outils permettant de « dématérialiser » les données et ainsi de les rendre plus facilement « partageables ». L’exemple le plus basique est le logiciel de bureautique qui a permis de passer de tableaux de données papier d’une expérience, à un tableau de données numériques de cette même expérience. La donnée est ainsi devenue une data : elle a été numérisée. En une petite quinzaine ...

Le Data Engineer est connu sous différentes appellations en fonction des caractéristiques de entreprise qui l'emploie et de son niveau d’expérience. Après l'obtention de la certification, le candidat peut aller sur des postes de type Data Engineer, et peut aussi se spécialiser dans des missions intégrant du Machine Learning ; il sera alors recruté sous l'appellation Machine Learning Engineer Il peut aussi se spécialiser dans la gestion de données massives (Big Data) ; il sera alors recruté sous l'appellation Ingénieur Data/Big data / Ingénieur en développement Big Data.

Le Data Engineer est amené à travailler au sein d’entreprises de toutes tailles, de la PME aux très grandes entreprises, et des secteurs privés comme publics. Ainsi il peut intervenir auprès de : Collectivité territoriale ; Entreprise ; Entreprise de Services Numériques - ESN ; Entreprise publique/établissement public ; Société de conseil ; Administration / Services de l'État ; Armée ; Constructeur de matériel informatique ; Informatique et télécommunications ; … Au sein de ces structures, et en fonction de leur organisation et de leur maturité en terme d’exploitation de la data, le Data Engineer peut être intégré dans des “services data”, “services informatiques”, “services BI”, ou dans des entités métiers de type “service marketing”, “service analyses financières”, …