Ingénieur diplômé de l'Ecole polytechnique universitaire de l'Institut polytechnique de Grenoble, spécialité Informatique

Certification de niveau 5 ou équivalent (CPGE, L2, BUT) en sciences (Math, Physiques)

Grâce à leur formation généraliste et spécialisée, les diplômés peuvent accéder à divers métiers dans l’ingénierie informatique, tels que : * Ingénieur en développement logiciel (web, mobile, embarqué, cloud). * Ingénieur en cybersécurité ou expert en protection des données. * Architecte logiciel ou architecte systèmes et réseaux. * Ingénieur en Science des données (analyse de données, apprentissage machine, maîtrise des données images, paroles et textes, vision par ordinateur). * Chef de projet informatique ou Scrum Master, pour la gestion et la coordination de projets numériques. * Ingénieur DevOps ou ingénieur en infrastructure cloud, assurant l’intégration et la continuité des services numériques. * Consultant en transformation numérique, en accompagnement des entreprises sur l’innovation et la mise en place de solutions technologiques. * Chercheur ou ingénieur en R&D, en laboratoire académique ou en entreprise pour développer de nouvelles technologies.

Les ingénieurs en informatique diplômés de Polytech Grenoble - INP, UGA évoluent dans un large éventail de secteurs liés au numérique et aux technologies de l’information. Ils interviennent notamment dans : * L’industrie du logiciel et des services numériques (ESN, éditeurs de logiciels, start-ups) pour le développement d’applications, la cybersécurité ou l’ingénierie des données. * Les télécommunications et réseaux pour la conception, le déploiement et la gestion d’infrastructures numériques. * L’industrie et l’ingénierie (automobile, aéronautique, énergie, santé, etc.) où l’informatique est au cœur des systèmes embarqués, de l’IA et de l’automatisation. * Le secteur bancaire et financier, avec des applications en fintech, cybersécurité et analyse des données. * Les administrations et collectivités, pour la gestion des systèmes d’information et la transformation numérique. * Les entreprises spécialisées en apprentissage machine et science des données, notamment dans les domaines du traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur et des systèmes autonomes. * La recherche et le développement, en laboratoire ou en entreprise, pour l’innovation technologique et les nouvelles architectures numériques.