Data engineer

Data Engineer - Ingénieur Data / big data - Machine learning engineer - Ingénieur en développement big data

Secteurs d'activités : un Data Engineer peut travailler dans une variété de secteurs d'activités en raison de l'importance croissante des données. Les compétences des Data Engineer sont ainsi applicables dans pratiquement tous les secteurs d'activité à mesure que les organisations cherchent à tirer de la valeur de leurs données. Les secteurs dans lesquels les Data Engineer sont particulièrement demandés : technologie et informatique, finance et assurance, santé, commerce, industrie, énergies, transport et logistique, médias. Contexte de travail : le Data Engineer peut exercer au sein de diverses structures : entreprises utilisatrices, services de conseils, organismes publics, ou encore chez des constructeurs informatiques. La taille de l'entreprise peut varier d'une PME à un grand groupe, et le professionnel peut également opter pour une activité indépendante, intervenant sur des projets de plusieurs clients différents . Le Data Engineer collabore avec les autres métiers de la donnée, notamment avec le Data Scientist, le Data Analyst ou encore le Data Manager. Il a une très grande responsabilité pour assurer que le Data Scientist et le Data Analyst travaillent dans de bonnes conditions. Il est notamment nécessaire que les données soient structurées, sécurisées et de bonne qualité pour que les modèles de Machine Learning fonctionnent correctement. Il est à nouveau indispensable au Data Scientist lorsqu’il s’agit de mettre en production les modèles prédictifs, une technique que les Data Scientists ne maîtrisent généralement pas. Le Data Engineer est donc un métier au cœur des différents enjeux de la Data, et il est d’autant plus nécessaire que les bases de données deviennent massives. Ses missions deviennent donc plus complexes, et les autres métiers de la Data sont obligés de les lui déléguer.