Manager de projet intelligence artificielle

Afin d’intégrer la formation le candidat doit être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 ou équivalent dans le domaine informatique ou du management de projets et une expérience professionnelle dans le domaine de la gestion de projet. Si le candidat n’est pas titulaire du titre requis mais dispose d’une expérience professionnelle d’au moins trois années, il peut néanmoins intégrer la certification en faisant valoir son expérience personnelle et professionnelle auprès d'IMT Nord Europe.

Le développement rapide de l'intelligence artificielle, son intégration progressive dans de nombreux domaines, et les profils particuliers de ses acteurs, mettent en évidence la nécessité de recourir à une méthodologie et des outils de pilotage de projet adaptés et différents ; c'est à ce besoin particulier que la certification Manager de projets IA s'attache à répondre, en y associant le pilotage opérationnel des différentes étapes de développem...

Manager de projet intelligence artificielle - Manager de projet informatique spécialisé en IA - Développeur spécialiste IA - Directeur de projet Intelligence Artificielle - Expert Intelligence Artificielle - Manager d’équipe en intelligence artificielle ou autres intitulés métiers mobilisant l’IA dans leur pratique : Ingénieur /Consultant informatique, Chef de projet informatique, Chef de projet Maîtrise d’ouvrage Informatique ou délégué, Chef de projet maîtrise d’œuvre informatique, Chef de projet études et développement

Le manager de projet IA peut exercer dans de grandes entreprises comme dans des PME, ou start-ups. Selon le secteur d’activité, il peut être employé par une ESN qui proposera de la prestation de services aux entreprises ou travailler directement au sein de l’entreprise pour piloter les projets d’IA. Le manager de projet IA joue un rôle clé dans la gestion efficace des projets d'intelligence artificielle, en veillant à ce que les objectifs du client soient atteints dans les délais et les budgets impartis. De nombreux secteurs d’activités sont concernés par l’émergence de l’intelligence artificielle : * l'industrie (automobile, aérospatiale, transport & logistique, industrie et procédés) où l'IA est largement utilisée pour améliorer l'efficacité, la productivité et la qualité des processus de fabrication. Les besoins d’applicatifs IA industriels peuvent concerner la maintenance prédictive, l’optimisation des processus de fabrication (FAO, apprentissage automatique/robotique), l’automatisation des processus de contrôle qualité sur les lignes de production, l’optimisation des opérations logistiques (gestion des entrepôts), l’amélioration des interfaces homme-machine. * Le retail (commerce de détail, e-commerce, distribution) où l’IA peut être intégrée à la fois dans les activités dites « back office » telles que la prévision de ventes, la gestion des stocks et inventaires, et dans les activités dites « front office » au service de l’amélioration de l’expérience client * Les services financiers (banques et assurances) pour la prédiction et la maitrise des risques, ou encore la détection de fraudes, par exemples. En exploitant les données des clients, telles que leurs habitudes de vie, leurs antécédents médicaux, leurs comportements de conduite, etc., les compagnies d'assurance peuvent proposer des offres et des polices d’assurance personnalisées. Elles utilisent des algorithmes d'IA pour évaluer les risques et déterminer les primes d'assurance. L'IA est utilisée pour identifier les tendances et les facteurs de risques susceptibles de causer des sinistres ou détecter les schémas de fraude dans les demandes d'indemnisation. * Les services professionnels (industrie du numérique et de la communication, prestation de service et conseil auprès des entreprises), dans le cadre de projets visant à développer des services supplémentaires à destination de clients, via la valorisation des données, l'accompagnement des usages et moyens pertinents (architecture) et l'accompagnement de la transformation organisationnelle. Dans le domaine de la communication, l’IA est par exemple utilisée pour analyser les conversations sur les médias sociaux pour permettre aux entreprises de comprendre les tendances émergentes, ou de mesurer l’impact des stratégies de communication. Enfin l’IA alimente les systèmes de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel pour permettre à un utilisateur de converser avec un chatbot ou assistant virtuel.