RNCP39775

Expert en ingénierie et science des données

Titre RNCP de Niveau 7

5 Blocs de compétences

Cette certification a été enregistrée dans le registre national de France Compétence pour une durée de 4 ans, jusqu'au 31 octobre 2028.

Prérequis d'entrée en formation

Pour accéder à la formation menant à la certification Expert en ingénierie et science des données, les candidats devront obligatoirement justifier d'un des prérequis suivants : être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 en mathématiques, économie, informatique - systèmes d’information et numérique, langages informatiques ; ou, être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 avec une expérience professionnelle d’au moins 2 ans en gestion et/ou en exploitation des données. Tout autre profil relève d'une procédure dérogatoire. Pour les candidats dont le français n’est pas la langue maternelle, un justificatif d’un niveau de français B2 minimum (niveau avancé) sur l’échelle européenne du CECRL sera également demandé.

Objectifs

L’expert en ingénierie et science des données a pour rôle de conduire des projets complexes, qu’il s'agisse de conception de modèles d’intelligence artificielle, de déploiement de systèmes d’apprentissage automatique ou la création d’infrastructure nécessaire au traitement des données. Ces professionnels sont en mesure d’apporter des solutions concrètes aux défis métiers tels que la prédiction, la classification, la gestion de données structurées...

Les chiffres globaux

Taux d'insertion sur le marché sur 6 mois (80%)

Taux d'insertion sur le marché sur 2 ans (80%)

Taux d'insertion sur le marché sur 6 mois (86%)

Taux d'insertion sur le marché sur 2 ans (86%)

Taux d'insertion sur le marché sur 6 mois (88%)

Taux d'insertion sur le marché sur 2 ans (88%)

Taux d'insertion sur le marché sur 6 mois (97%)

Taux d'insertion sur le marché sur 2 ans (97%)

Débouchés

Big Data Engineer Data Engineer Data Scientist Data Analyst Data Manager IA Engineer Machine Learning Engineer

L’Expert en ingénierie et science des données intervient au sein de plusieurs secteurs d’activité, répondant ainsi à la demande croissante de gestion et d’analyse des données dans des domaines diversifiés. Les secteurs les plus importants incluent notamment la finance, l’assurance, le commerce, l’industrie, la santé, la grande distribution, le numérique, et bien d’autres.